一些細心的賣家在運營中會發現，自己賬號后臺的業務報告中的流量數據和廣告報表中的數據出現了倒掛現象，廣告報表中統計出來的流量數據報告甚至高于業務報告中的總流量數了。按照常識也知道這是不對的，可什么原因導致了這樣的情況，以及面對這種情況我們該怎么思考和面對呢？

接下來我們就來談一談。

導致自然流量和廣告數據倒掛的核心原因在于二者的統計口徑不一樣，時差效應導致數據有出入。

站內自然流量的數據，是按照訪客數來統計的，簡單來說就是，同一IP的買家在24小時內的多次點擊，只按照一次來計算。

廣告數據的核算（尤其是扣費）也是如此，但區別是，廣告的扣費以“即時產生+后期復核”的方式進行，這樣一來，站內廣告即時統計出的點擊次數就有可能比實際訪客數量要大。如果一個客戶點擊了你的站內廣告兩次，點擊時就會按照實際點擊費用扣費，但在復核時，則會按照亞馬遜的扣費原則（同一IP同一買家24小時內的點擊只扣一次廣告費）核算費用并計入賬單，這就是我們看到的明明自己的廣告被點爆了，但最終的每日廣告費用清單卻并沒有超出預算的原因。而在這種“即時記錄數據+后期復核算賬”的模式下，廣告數據報表中所呈現出來的點擊數量也無疑被放大了。

再就是，對于新上的一條Listing來說，自然流量本來就少，大部分流量來自于廣告流量，而廣告流量的即時統計和自然流量的按訪客統計又進一步放大了兩者的差距，所以，有時候，就呈現了數據倒掛的情況。

了解基本原理可以讓我們不焦慮，面對兩個數據倒掛的情況，我們的心態應該是這樣的：

第一，努力為店鋪（Listing）引入更多的流量，做大數據，無論是廣告流量還是自然流量，兩個數據都一樣，只有流量足夠大，訂單才可能多起來；

第二，不單純的對比自然流量和廣告數據，要方向有目的性的解讀兩個數據的差異。廣告數據要從轉化率和Acos兩個角度解讀，并把廣告的訂單轉化率和業務報告中的訂單轉化率做對比，然后，根據對比得出的結論，有針對性的對廣告進行優化，廣告的優化要以Acos等于/小于毛利率為參考；

第三，業務報告中的數據要以總數量和轉化率為導向，縱向對比前一個周期（前一個月或前一周），有增長就好，橫向對比廣告的同周期數據，雖然數據有偏差，但如果二者轉化率差別大，我們還得考慮優化廣告，比如，分時段競價，調整廣告競價，否定部分沒有帶來轉化的大詞和相關度不高的詞等等。（來源： 跨境電商贏商薈）

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